lunes, 15 de noviembre de 2010

My Paper

Ingalla De La Cruz Estrella
“Universidad nacional tecnológica
 Del Cono Sur de Lima.”


“NUEVAS TENDENCIAS DE REFORMA EN LA MINERIA DE DATOS DE LAS  
                              EMPRESAS DEL PERÚ EN EL 2011”

RESUMEN: Actualmente la minería de datos es una herramienta muy importante para las organizaciones que cuentan con grandes e importantes cantidades de base de datos que contienen información “privada” y valiosa sobre sus clientes. Aun así a estas organizaciones les resulta difícil analizar completamente la base de datos y más aun poder sacar provecho de ellas. Esto debido tal vez al exceso en gran cantidad de base de datos, sumado de la mala organización de las mismas, para llevar a cabo el adecuado proceso, que permita obtener una buena información, que sea real, concisa y verídica y lograr entonces el máximo objetivo de realizar planes estratégicos que resuelvan grandes problemas posibles, capaces de llevar al declive a una grande organización.
Puede entonces añadirse reformas en el uso de la herramienta de minería de datos usado por las empresas, en las cuales los usuarios accedan a un bono económico por la autorización del uso de sus datos; Así también para un debido agrupamiento de los datos ofrecer páginas webs, donde el cliente pueda registrarse en un determinado grupo característico; La obtención de datos no estructurados de usuarios mediante sus redes sociales (Facebook, etc) para poder así atraerlos como nuevos clientes fijos; etc.

PALABRAS CLAVE: Tendencias, Reforma, minería de datos, Empresas del Perú, plan estratégico, declive, redes sociales.

ABSTRACT: Data mining is currently a very important tool for organizations that have large and significant amounts of database containing "private" and valuable information about your customers. Yet these organizations find it difficult to fully analyze the database and even more can take advantage of them. This due perhaps to the excess wealth of database, plus bad organization, to carry out the appropriate process, allowing a good information, that is real, accurate and concise and then achieve the maximum target make strategic plans to solve large problems possible, able to decline to a large organization. You can then add reforms in the use of data mining tool used by companies, in which users access to an economic bonus for the authorization of the use of their data; So for a proper grouping data offer websites, where the client can register in a particular group characteristic; Finally, unstructured data users through their social networks (Facebook, etc) in order to obtain and attract new clients fixed. 

KEY WORDS: Trends, Reformation, data mining, Peru business, strategic plan, decline, networking social.


1.   INTRODUCCION

El procesamiento de datos en grandes empresas muchas veces tarda un largo tiempo para poder obtener un buen modelo valido, esto debido al gran volumen de datos que se posee, originando entonces un inconveniente ya que muchos de los problemas necesitan soluciones en tiempo real.
Tenemos también conocimiento de que muchas empresas utilizan los datos de las personas sin siquiera habérselos consultado, logrando realizar con estos, información en beneficio de dichas empresas (información estadística, de los ingresos de un cliente, que porcentaje de estos los gasta en la empresa, días más concurrentes de compras, productos que mas los satisfacen, etc.) los cuales les aportan planes estratégicos en la mejora de atención pero, claro también esta que las empresas se benefician a costa de datos personales que como ya mencionamos muchos de los usuarios no tienen conocimiento. Puede entonces surgir la necesidad del usuario y de los clientes fijos de querer obtener también un beneficio propio, y una mejor información acerca de la empresa con la que negocian.
Realizar una página web en la que cada cliente fijo obtenga una clave personal y pueda pertenecer a un determinado grupo característico por los distinto gustos y necesidades que posee, beneficia tanto a la empresa como al cliente, en este intercambio de información la empresa obtendría datos organizados y bien agrupados que ayuden a minorar el inconveniente del tiempo en demora del procesamiento de los datos y obtener así a un amplio conocimiento de los clientes que tienen y ponerles los servicios apropiados para no perderlos, de acuerdo a esta información la empresa enviaría  a cada cliente las distintas ofertas y promociones que pueda ofrecer a cada uno y que vaya en acuerdo con las posibilidades de cada uno. Gracias a esta página web podría también un cliente dar sus datos como ya habíamos mencionado pero no gratuito sino obtendría un bono económico, esto ayudaría además al interés de los clientes que no se registran aun a realizar su respectivo registro. Entonces estas posibles reformas en la minería de datos aportaría mucho a la mejor organización en las empresas y a mantener un vinculo de mayor confianza entre empresa y cliente, Ofreceré en los siguientes apartados las posibles tendencias de reformas en la minería de datos, que sean de mayor apoyo en el trabajo por lo justo y la honestidad sin que nadie aproveche de nadie y todos obtengamos un beneficio.    





2.   REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
  
2.1- PRIVACIDAD DE LOS CLIENTES:
"La minería de datos llegó para quedarse. Hay demasiado dinero en juego como para imaginarse lo contrario", asegura Sean Murphy, analista de CEA (Asociación de Consumidores de Electrónicos).
Pero advierte que las compañías que quieran utilizar la información personal que la gente pone en línea deberán pagar por ello.   Ante los problemas que este tema ha generado en sitios como Facebook, Murphy sugiere que el asunto seguirá presente en el 2011, pero con la posibilidad de generar una ganancia económica para los usuarios.
"Las compañías utilizarán este modelo porque se convierte en una transacción donde el consumidor autoriza el uso de su información como parte de un acuerdo de negocios", asegura.
La organización de defensa de consumidores de EE.UU. Consumers Watchdog, le dijo a la BBC que la idea era positiva, asegurando que el problema en la actualidad es que las empresas "miran sobre tu hombro cuando estás en línea y tú no tienes idea de que tu información está siendo compartida".
Esta posición es apta pero a la obtención de datos de los miles de usuarios en sus redes sociales, no solo las empresas tienen acceso, sino otras miles personas entonces es casi imposible poder cobrar cada dato en tu red social entonces nadie querría observarla entonces no tendría sentido su creación, además son usuarios que son posibles clientes, y cuando hablamos de negocio es entre dos personas o empresas o dicho sea de paso elementos siendo más general, en los que ambos estén de mutuo acuerdo entonces si me vuelvo cliente de una empresa puedo negociar con mis datos porque así lo creo conveniente estableciendo un vinculo de confianza y un negocio más sólido, no solo siendo consumidor sino también productor en los que ambos nos beneficiaríamos, la empresa en la elaboración de buenos planes de estrategia gracias a los datos de sus clientes que le permite ver con qué tipo de clientes trata evitando de un modo el riesgo de los fraudes y los clientes con los servicios cada vez mejores y de su satisfacción.
2.2- AGRUPAMIENTO DE DATOS:
Mediante la agrupación de de los datos los patrones describirán el grupo al cual pertenece un elemento por medio del análisis de los elementos existentes que se han clasificado, por ejemplo las empresas de tarjetas de crédito se preocupan por la pérdida de clientes permanentes, la clasificación o agrupamiento de los mismos ayuda a descubrir las características de los clientes que se podrían perder  y para ello se puede adoptar un modelo que ayude a predecir quiénes son esos clientes e idear campañas especiales para retenerlos.

3.   METODOLOGIA POSIBLE A SER RENTABLE
3.1- COMUNIDAD VIRTUAL       NEGOCIOS:
La creación entonces de una página web es la mejor opción, en la que el usuario próximo y aspirante a convertirse un cliente fijo pueda hacer negocio con la empresa que ha elegido, mediante el aporte de sus datos y por su parte la empresa ofrezca un servicio de buena calidad con ofertas y mejores opciones de compra para la atracción del cliente en potencia.
Mediante la creación de esta misma página web se hará posible  que los usuarios puedan ingresar mediante una clave de acceso, debidamente obtenida de la empresa, acredita un socio más de la empresa que pueda tener información de las mejores ofertas que ofrece la empresa, donde pueda recibir muchos otros servicios como los llevados a domicilios o mejor aun a otra empresa.
Esta página web deberá entonces pedir al cliente colocarse en la lista de uno de los varios grupos que pondrá como alternativa la empresa, que tengan distintas características, de necesidad, posibilidades, satisfacciones, etc.
De este modo la empresa tendrá una base de datos ya organizada en gran proporción, y la demora de los procesamientos de los datos será un caso del pasado, ayudara así a que la empresa realice balances en corto tiempo sin dejar la oportunidad de un posible quiebre o fracaso de la misma, será así de mucha ayuda.

RECONOCIMIENTOS
Un agradecimiento cordial al profesor Eddie Malca (docente de la Universidad Nacional Tecnológica  del Cono Sur de Lima) por sus recomendaciones antes de poder realizar este trabajo.
En el presente trabajo hay textos que son de carácter subjetivo por lo que debemos suponer que lo que aparece en el mismo no es una verdad absoluta sino simplemente mi más sincera opinión del tema. .



BIBLIOGRAFIA
La accesibilidad de la información acerca: -nuevas tendencias:
Disponible en:

http://www.altonivel.com.mx/6707-las-5-tendencias-tecnologicas-del-2011.html
[Consulta: 12-11-2010].

Disponible en:
[Consulta: 12-11-2010].

-       minería de datos:
Disponible en:
 [Consulta: 12-11-2010].

-       tipos de información que se pueden obtener a través de la minería de datos:
Disponible en:
[Consulta: 12-11-2010].

martes, 26 de octubre de 2010

ABSTRACT: CIENCIAS DE LA COMPUTACION- BASE DE DATOS

Ingalla De La Cruz Estrella
Estudiante de la carrera de Ing. De Sistemas

MINERIA DE DATOS

La minería de datos (DM, Data Mining). Hace uso de técnicas de manera que aporten una información útil así como el análisis de un grafico (estadístico), complementados con métodos y algoritmos del campo de la inteligencia artificial. Esto involucra determinar las fuentes de información, diseñar un esquema de almacén de datos (Data Warehouse), seleccionar la transformación de los datos que se van a analizar, aplicar los datos de minería de datos más apropiado, evaluación e interpretación de patrones extraídos por ultimo la difusión y uso del nuevo conocimiento, estos son algunas fases que tiene la minería de datos. Con ello el uso que tiene la minería de datos en el Gobierno, en la Empresa, en la Universidad y en Investigaciones Espaciales, lo que ha generado grandes volúmenes de datos, los cuales en su mayoría se encuentran almacenados en diversas plataformas con motores de base de datos disimiles y que pueden ser organizadas de manera particular. El Data Mining tiene algunas extensiones las más importantes o conocidas son Web Mining y Text Mining.
Palabras claves: Data Mining, Data Warehouse, Web Mining, Text Mining, técnicas, almacenados.



Data Mining
Data mining (DM, Data Mining). It makes use of techniques so that provide useful information and analysis of a graph (statistics), complemented with methods and algorithms in the field of artificial intelligence. This involves identifying sources of information, design a data warehouse schema (Data Warehouse), select the transformation of data to be analyzed, applying data mining more appropriate evaluation and interpretation of patterns extracted by latest dissemination and use of new knowledge, these are some steps that have data mining. This is the use of data mining in government, in the Company, the University and Space Research, which has generated large volumes of data, which are mostly stored on different platforms with base engine dissimilar data and can be organized in a particular way. Data mining is the most important some extensions are known or Web Mining and Text Mining.
Keywords: Data Mining, Data Warehouse, Web Mining, Text Mining, techniques, storage.